بنية تحتية مؤسسية

برمجيات سوق إلكتروني عالية الحجم

التقنيات ومتطلبات البنية التحتية لمواقع السوق التي يجب أن تدعم ملايين المنتجات وآلاف الزوار في وقت واحد.

Load Balancer
RabbitMQ
Redis
Elasticsearch

ماذا يعني «سوق إلكتروني عالي الحجم»؟

عندما يمكن تحميل ملايين المنتجات وزيارة الموقع من قبل آلاف العملاء في آن واحد—مثل Trendyol أو N11 أو Hepsiburada—يجب أن يكون البرنامج مهيأ لتحمل هذا الحمل.

لماذا نحتاج تقنيات متقدمة؟

البائعون
الخادم
الزوار

في نموذج السوق، يقوم عدد كبير من البائعين بـ رفع المنتجات وتحديثها بينما يستخدم الزوار الموقع في الوقت نفسه. ذلك يتطلب تحسينات كبيرة في بنية التطبيق وفي إعداد الخوادم.

يجب توسيع التحسينات أدناه باستمرار بخوادم إضافية وبرمجيات داعمة مع نمو عدد المنتجات والزوار.
1

موازن الأحمال (Load Balancer)

الزوار
Load Balancer
الخادم 1
Sunucu 2
توزيع الأحمال

نظام يوجّه العملاء الذين يزورون السوق الإلكتروني إلى أكثر خادم توفراً.

يراقب حمل العمل على الخوادم
يوجّه كل زائر إلى خادم متاح
يتطلب موازن أحمال واحداً على الأقل وخادمين

بنية المجموعة (Cluster)

الخادمان الخلفيان متطابقان ويشغّلان نفس الموقع. المنتجات المرفوعة أو الطلبات المسجلة على أحدهما تُعالج بشكل متزامن على الآخر.

2

RabbitMQ (نظام طوابير)

طابور المهام
تمت المعالجة
الطوابير

في المواقع عالية الحجم، العمليات الكثيفة من البائعين تجهد الخوادم وتسبب ذروات حمل في وقت واحد.

عندما يتجاوز الحمل ما يستطيع الخادم تحمله، يصبح الموقع بطيئاً وقد يتجمد وقد ينقطع مؤقتاً.

عمليات يجب وضعها في طابور:

1
رفع منتجات البائعين
2
تصدير المنتجات عبر Excel
3
إشعارات البريد للطلبات
4
تكامل واجهات الشحن (API)
5
إشعارات الرسائل القصيرة
3

استخدام Redis

طلب المستخدم
Redis (RAM)
سريع جداً
أو
MySQL (القرص)
بطيء
استجابة سريعة
ذاكرة تخزين مؤقت

Redis تحسين يحتفظ بنسخة من البيانات المخزنة عادةً في قاعدة البيانات على القرص أيضاً في ذاكرة الوصول العشوائي (RAM) للوصول الأسرع.

MySQL (قاعدة البيانات)

مبنية على القرص، استعلامات أبطأ

VS
Redis (RAM)

مبنية على الذاكرة، استجابة فائقة السرعة

عند تغيّر السعر أو المخزون وغيرها، يجب مسح البيانات المخزنة مؤقتاً في RAM وكتابة أحدث البيانات.

4

Elasticsearch

Elasticsearch
نتائج فورية
محرك البحث

تقنية تجعل نتائج البحث تُجلب من Elasticsearch بدلاً من SQL عند البحث بالكلمات.

بحث سريع في كتالوجات ضخمة
أداء أفضل عند استخدام المرشحات
البيانات على خادم منفصل
دعم تحديثات شبه فورية

أداء المرشحات

مع Redis، تقديم نتائج المرشحات من Elasticsearch يساعد على تفادي بطء السرعة.

الخلاصة والتوصيات

جميع الميزات الموضحة أعلاه يجب تقويتها مع نمو المشروع—عادةً بـ إضافة خوادم.

مثال لإعداد أولي

1 موازن الأحمال
2 خادم الموقع
1 خادم Elasticsearch
1 خادم Redis
ربط الخوادم بشكل صحيح ونقل البيانات بينها بشكل موثوق أمر بالغ الأهمية.

استشارة مجانية

تحدث مع متخصصينا للحصول على تفاصيل عن برمجيات السوق الإلكتروني واستفد من استشارة مجانية لمشروعك.

تجريبي